รู้จัก Med-PaLM 2 - AI จาก Google ที่ใช้ช่วยวิเคราะห์โรค

นี่คือยุคที่ AI มีบทบาทในทุกๆวงการ จะเกี่ยวพันมากหรือน้อยขึ้นอยู่กับเนื้อหาและรายละเอียด และในวงการแพทย์ก็มีความพยายามที่จะใช้ AI เข้ามามีส่วนช่วยแพทย์ทำงานเช่นเดียวกัน ซึ่ง ณ เวลานี้ มี ตัวหนึ่งที่น่าสนใจมาก นั่นคือ Med-PaLM 2 แพลตฟอร์ม AI  จาก Google

โดย  Med-PaLM 2 แพลตฟอร์ม AI  จาก Google  นั้น เคยประกาศให้ผู้คนทั่วไปรับรู้ถึงการพัฒนามาตั้งแต่ช่วงปี 2022 ก่อนที่จะพัฒนามาเรื่อยๆ จนกระทั่งในงาน  I/O ของ Google ในช่วงพฤษภาคม 2024 ที่ผ่านมา ได้มีการเปิดตัวโปรแกรมที่เรียกว่า 'PaLM 2' ซึ่งเหมือนกับ GPT-4 ของ OpenAI ซึ่งเป็นโมเดลภาษาที่มีประสิทธิภาพอย่างมาก และถูกนำไปใช้ในด้านต่าง ๆ รวมถึงการแพทย์

จุดเริ่มต้น  Med-PaLM  AI ทางการแพทย์ ของ Google 

Med-PaLM ถูกพัฒนาขึ้นโดย Google และ Deepmind เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ถูกออกแบบมาเพื่อตอบคำถามด้านสุขภาพโดยเฉพาะ โดยอ้างอิงจากโมเดล PaLM ที่มีพารามิเตอร์ 540 พันล้านตัว และยังเป็นระบบ AI ระบบแรกที่มีการนำไปทดสอบตอบคำถามแบบปรนัยที่คล้ายกับ คำถามที่ใช้ในการสอบใบอนุญาตทางการแพทย์ของสหรัฐอเมริกา ซึ่งได้คะแนนสอบผ่านมากกว่า 60%  โดย  Google ได้เปิดตัว Med-PaLM ครั้งแรกเมื่อปลายปี 2022 

โมเดลนี้ได้รับการเรียนรู้เกี่ยวกับชุดข้อมูล ถาม-ตอบทางการแพทย์ที่มีอยู่ทั้งหมด 6 ชุด ไม่ว่าจะเป็น NedQA, MedMCQA, PubMedQA, LiveQA, MedicationQA และ MMLU อีกทั้งทีมนักพัฒนายังสร้าง HealthSearchQA ของตนเองโดยใช้คำถามที่เกี่ยวกับ สภาวะทางการแพทย์และอาการที่เกี่ยวข้อง

ถูกพัฒนาจากตอบคำถามจากข้อสอบทางการแพทย์ 

Google ยังพัฒนาเทคโนโลยีนี้ต่อเป็นครั้งที่ 2 จนออกมาเป็น Med-PaLM 2 ซึ่งถูกพัฒนาให้เป็นระดับขั้น “ผู้เชี่ยวชาญ” ในการตอบคำถามจากข้อสอบทางการแพทย์ Med-PaLM 2 มีความแม่นยำในการตอบคำถามมากกว่า 85% สูงกว่าผลลัพธ์ในเวอร์ชั่นก่อนหน้านี้ถึง 18%

Med-PaLM 2 ถูกอัปเกรดขึ้นมา โดยคณะผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์จากสหราชอาณาจักร สหรัฐอเมริกา และอินเดีย เพื่อให้ตอบคำถามได้ในลักษณะเดียวกันกับแพทย์ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้

แต่ก็มีข้อสังเกตว่า แม้ โมเดล AI จะสามารถเข้าใจตรรกะทางวิทยาศาสตร์และการแพทย์ได้ แต่ก็ไม่ได้เก่งในด้านจริยธรรมหรือศีลธรรมมากเท่าไร  เพราะยังต้องได้รับการฝึกฝนอีกเพื่อปรับปรุงการปฏิบัติต่อผู้ป่วยเพิ่มเติม

ตอนนี้โมเดลยังคงมีข้อจำกัดในการทำความเข้าใจข้อความต่าง ๆ อยู่ แต่ในอนาคตอาจมีการพัฒนาและเพิ่มความสามารถอื่น ๆ เช่น ความสามารถในการเข้าใจรายงานการรักษา CT Scan หรือข้อมูลจีโนมิกส์ของคุณได้

โดยคาดว่าโมเดลจะพร้อมใช้งานในรูปแบบตัวอย่างให้กับผู้ใช้งานในอุตสาหกรรมการแพทย์ในช่วงท้ายปี 2024 นี้

ข้อดีของการที่ใช้ AI ในทางการแพทย์นั้น สิ่งที่เห็นชัดคือ ประมวลผลได้รวดเร็วทันใจทำให้งานเสร็จไวมากยิ่งขึ้น ช่วยลดอคติ และความผิดพลาดที่เกิดจากมนุษย์ในการทำงาน แต่ทุกอย่างย่อมมี 2 ด้าน เพราะหากผู้ใช้ขาดความเชี่ยวชาญอาจส่งผลต่อการรักษาได้ เช่นกัน

ที่มา io.google 2024 ai.google cnbc

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

• Google ใช้ AI คัดกรอง เบาหวานขึ้นตา ช่วยผู้คนมากกว่า 6 แสนทั่วโลก
• แนะนำ 8 เครื่องมือ AI ช่วยทำงานรวดเร็ว รวยไวขึ้น มีคุณภาพมากขึ้น
• วิธีนับยอด View วิดีโอ แตกต่างกันอย่างไร ทั้งใน Facebook- IG-TikTok - YouTube