svasdssvasds

Google Deepmind พัฒนาโมเดล AI สอนหุ่นยนต์ให้ผูกเชือกรองเท้า ทำงานบ้านเป็น

Google Deepmind พัฒนาโมเดล AI สอนหุ่นยนต์ให้ผูกเชือกรองเท้า ทำงานบ้านเป็น

Google Deepmind เริ่มพัฒนา โมเดล AI ที่ทำงานแบบละเอียดๆมากขึ้น อาทิ ผูกเชือกรองเท้า , ใช้ไม้แขวนเสื้อ ได้แล้ว นี่คือสิ่งสะท้อนว่า AI มันสามารถเป็นผู้ช่วยงานได้ มากในรายละเอียดได้มากขึ้น

SHORT CUT

  • Google Deepmind กำลังพัฒนาระบบ AI ใหม่ 2 ระบบคือ ALOHA Unleashed และ DemoStart 
  •  ระบบเหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อให้หุ่นยนต์สามารถทำงานที่ซับซ้อนและละเอียดอ่อนมากขึ้น เช่น การผูกเชือกรองเท้า การเปลี่ยนชิ้นส่วนหุ่นยนต์ และการทำความสะอาด 
  • เป้าหมายคือการสร้าง AI ที่สามารถช่วยเหลือมนุษย์ในชีวิตประจำวันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น 

Google Deepmind เริ่มพัฒนา โมเดล AI ที่ทำงานแบบละเอียดๆมากขึ้น อาทิ ผูกเชือกรองเท้า , ใช้ไม้แขวนเสื้อ ได้แล้ว นี่คือสิ่งสะท้อนว่า AI มันสามารถเป็นผู้ช่วยงานได้ มากในรายละเอียดได้มากขึ้น

AI เป็นเรื่องที่ใกล้ตัวมากขึ้นเรื่อยๆ และบทบาทของการเป็นผู้ช่วยในบ้าน ก็ดูจะมีเพิ่มมากขึ้นขึ้นตามไปด้วยเช่นกัน ล่าสุด กูเกิล ดีปมายด์ (Google Deepmind) บริษัทวิจัย AI  ของกูเกิล (Google) ได้เปิดตัวระบบ  AI ที่ใช้กับหุ่นยนต์ ซึ่งเป็นงานที่มีความละเอียดมากขึ้น งานแต่ละงานมีความซับซ้อนมากขึ้น  โดยเป้าหมายของการพัฒนา AI แบบนี้ก็เพื่อให้หุ่นยนต์เรียนรู้และทำงานซับซ้อนที่ต้องใช้ความแม่นยำในการเคลื่อนไหวอย่างมาก

โดย  โมเดล AI ของ Google Deepmind นี้  ประกอบด้วยระบบใหม่ 2 ระบบ ได้แก่ อะโลฮา อันลีชด์ (ALOHA Unleashed) สำหรับการทำงานด้วยแขนกล 2 แขน และ เดโมสตาร์ต (DemoStart) สำหรับหุ่นยนต์ที่มีหลายนิ้ว 

โดย ทีมงาน   Google Deepmind ได้นำระบบเหล่านี้ไปทดสอบในสถานการณ์จำลอง และงานต่าง ๆ ในโลกแห่งความเป็นจริง พบว่าหุ่นยนต์สามารถผูกเชือกรองเท้า เปลี่ยนชิ้นส่วนหุ่นยนต์ แขวนเสื้อ และทำความสะอาดครัวได้ แต่ความสามารถในการผูกเชือกรองเท้านั้นยังไม่สมบูรณ์เท่าไหร่นัก ซึ่งต้องมีการพัฒนาปรับปรุงเพิ่มเติม อย่างไรก็ตาม นี่ถือเป็นขั้นตอนในการพัฒนาที่ดีกับงานที่ละเอียดมากๆ 

Google Deepmind เริ่มพัฒนา โมเดล AI ที่ทำงานแบบละเอียดๆมากขึ้น อาทิ ผูกเชือกรองเท้า , ใช้ไม้แขวนเสื้อ ได้แล้ว  นี่คือสิ่งสะท้อนว่า AI มันสามารถเป็นผู้ช่วยงานได้ มากในรายละเอียดได้มากขึ้น

DemoStart เริ่มต้นด้วยการเรียนรู้จากงานง่าย ๆ และค่อย ๆ ขยับไปสู่งานที่ยากขึ้น โดยฝึกฝนงานแต่ละงานให้เชี่ยวชาญทีละขั้นตอน เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการเรียนรู้แบบดั้งเดิมแล้ว พบว่าระบบนี้ใช้การสาธิตให้ดูน้อยกว่าการเรียนรู้แบบดั้งเดิมประมาณ 100 เท่า แต่ได้มีความชำนาญในระดับเดียวกัน

ก่อนหน้านี้ ทีม Robotics ของ Google DeepMind นำหุ่นยนต์ช่วยนำทางในออฟฟิศ เดินเครื่องด้วยความสามารถ Gemini 1.5 Pro ใช้ความสามารถ LLM ในการตอบโต้กับคน และใช้วิดีโอสถานที่เป็นแหล่งข้อมูลให้หุ่นยนต์เรียนรู้ 


 

ในตัวอย่างพนักงานของ Google ขอให้หุ่นยนต์พาไปที่ที่เขาจะสามารถวาดรูปจากนั้นหุ่นยนต์ที่สวมเน็คไทสีเหลืองสดใส ก็พามนุษย์ไปที่กระดานไวท์บอร์ดขนาดเท่าผนังติดตั้งอยู่ รวมถึงการให้หุ่นยนต์พาไปยังสถานที่ต่างๆ ในออฟฟิศ หุ่นยนต์อาจมีประโยชน์ในแง่การนำทางในสถานที่จัดงานใหญ่ หรือสนามบิน 

เชื่อว่า อีกไม่นาน การที่เราจะมี แม่บ้าน AI คงจะใกล้ความจริงเข้าไปเรื่อยๆ  และนี่คืออีก หนึ่งตัวอย่างของการที่ AI จะเป็นผู้ช่วยที่ทำให้ชีวิตของมนุษย์สะดวกสบายมากขึ้น 

Google Deepmind เริ่มพัฒนา โมเดล AI ที่ทำงานแบบละเอียดๆมากขึ้น อาทิ ผูกเชือกรองเท้า , ใช้ไม้แขวนเสื้อ ได้แล้ว  นี่คือสิ่งสะท้อนว่า AI มันสามารถเป็นผู้ช่วยงานได้ มากในรายละเอียดได้มากขึ้น

ที่มา : deepmind interestingengineering

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

 

related