เข้าใจภาษาสัตว์! "โมเดล AI" ช่วยถอดรหัสภาษา ในเสียงสุนัขเห่า แม่นยำเกิน60%

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยมิชิแกน สถาบันดาราศาสตร์ฟิสิกส์แห่งชาติของเม็กซิโก และสถาบันทัศนศาสตร์และอิเล็กทรอนิกส์ ได้ร่วมมือกันในการศึกษาครั้งนี้ โดยใช้โมเดล AI ที่ชื่อว่า Wav2Vec2 ซึ่งผ่านการฝึกฝนมาแล้วกว่า 1,000 ชั่วโมงในการวิเคราะห์คำพูดของมนุษย์ แต่คราวนี้พวกเขากลับนำมันมาใช้ในการวิเคราะห์เสียงเห่าของสุนัขแทน เพื่อการทำความเข้าใจเบื้องต้นต่อภาษาของสัตว์ได้อย่างไร

“ยังมีอีกมากที่เรายังไม่รู้เกี่ยวกับสัตว์ที่อยู่ร่วมโลกนี้กับเรา”

Rada Mihalcea ผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการ AI ของมหาวิทยาลัยมิชิแกนกล่าวในการแถลงข่าว “ความก้าวหน้าในด้าน AI สามารถใช้เพื่อปฏิวัติความเข้าใจของเราเกี่ยวกับการสื่อสารกับสัตว์ได้ และการค้นพบของเราชี้ให้เห็นว่าเราอาจไม่จำเป็นต้องเริ่มต้นจากศูนย์”

การศึกษาใช้โมเดลเสียงพูด AI อันล้ำสมัย Wav2Vec2 เพื่อระบุอารมณ์ เพศ และสายพันธุ์ของสุนัขที่อยู่ในเสียงเห่า นักวิจัยใช้ชุดข้อมูลที่แตกต่างกันสองชุดในการฝึกอบรมและเปรียบเทียบผลลัพธ์ ชุดหนึ่งได้รับการฝึกอบรมตั้งแต่เริ่มต้นโดยใช้แค่เสียงสุนัขเห่า และชุดหนึ่งได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าเกี่ยวกับคำพูดของมนุษย์ จากนั้นจึงปรับแต่งเสียงเห่า แบบจำลองที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้ากับการบันทึกเสียงพูดของมนุษย์เกือบ 1,000 ชั่วโมง จากนั้น นักวิจัยได้ปรับแต่งโมเดลดังกล่าวบนชุดข้อมูลที่ประกอบด้วยเสียงเห่าจากสุนัข 74 ตัว ได้แก่ ชิวาวา 42 ตัว เฟรนช์พุดเดิ้ล 21 ตัว และชเนาเซอร์ 11 ตัว

โมเดล AI ที่ฝึกฝนกับมนุษย์และสุนัขนี้ สามารถระบุอารมณ์ของสุนัขด้วยความแม่นยำ 62% ระบุพันธุ์ด้วยความแม่นยำ 62% ระบุเพศด้วยความแม่นยำ 69% และระบุแยกสุนัขตัวใดตัวหนึ่งจากกลุ่มด้วยความแม่นยำ 50%

คะแนนทั้งหมดนี้แซงหน้าโมเดล AI ที่ฝึกเฉพาะกับเสียงสุนัข ซึ่งแสดงให้เห็นว่าเสียงและรูปแบบที่ได้จากคำพูดของมนุษย์สามารถใช้เป็นรากฐานในการทำความเข้าใจสัตว์ได้

ในการพยายามแยกอารมณ์ที่อยู่เบื้องหลังการเห่าของสุนัข นักวิจัยตั้งสมมติฐานว่าการเปล่งเสียงของสุนัขนั้นสัมพันธ์กับบริบทของมัน หลักฐานที่มีอยู่ชี้ให้เห็นว่า เสียงของลิงและแพร์รี่ด็อกสามารถคาดเดาได้ ขึ้นอยู่กับบริบทของสถานการณ์ที่พวกมันอยู่

อารมณ์ที่นักวิจัยบางส่วนพยายามระบุกับสุนัขในการศึกษาครั้งนี้ ได้แก่ การเห่าอย่างดุดัน การเห่าแบบปกติ การร้องเสียงแหลมในเชิงลบ และ คำรามเชิงลบ แม้ว่าสุนัขมีแนวโน้มที่จะมีอารมณ์ความรู้สึกมากกว่าปกติ แต่เสียงเหล่านี้ส่วนใหญ่มีอยู่ในชุดข้อมูลของพวกมัน

นี่เป็นครั้งแรกที่แบบจำลองคำพูดของมนุษย์ถูกนำมาใช้เพื่อถอดรหัสการสื่อสารของสัตว์ ซึ่งนักวิจัยเชื่อว่าจะเป็นจุดเริ่มต้นของการทำความเข้าใจภาษาของสัตว์อย่างแท้จริง

ถึงแม้ว่าการศึกษานี้จะยังไม่สามารถแปลความหมายของเสียงเห่าได้ทั้งหมด แต่มันก็เป็นก้าวย่างที่น่าตื่นเต้นในการเปิดหน้าต่างใหม่แห่งความเข้าใจระหว่างมนุษย์และสัตว์เลี้ยง Mihalcea กล่าว

ในอนาคต  นักวิจัยกล่าวว่าพวกเขาต้องการทดสอบอารมณ์ และสายพันธุ์ของสุนัขเพิ่มเติม เพื่อทำความเข้าใจขอบเขตของเทคโนโลยีนี้ นี่เป็นครั้งแรกที่แบบจำลองคำพูดของมนุษย์ ถูกนำมาใช้เพื่อถอดรหัสการสื่อสารของสัตว์ และอาจวางรากฐานสำหรับการทำความเข้าใจภาษาของสัตว์ได้ แม้ว่าการศึกษาครั้งนี้จะยังไม่แน่ชัดในการแกะความหมายของเสียงเห่าของสุนัขทั้งหมด แต่นักวิจัยมองว่านี่เป็นก้าวย่างที่น่าสนใจที่สามารถพัฒนาต่อยอดได้

ที่มา

• Gizmodo