Mastercard เพิ่มโมเดล generative AI เพิ่มการตรวจจับการฉ้อโกงได้มากถึง 300%
Mastercard แพลตฟอร์มการชำระเงินยักษ์ใหญ่ สร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์ของตัวเอง หรือที่เรียกง่ายๆว่า AI เพื่อช่วยให้ธนาคารหลายพันแห่งในเครือข่าย สามารถตรวจจับและกำจัดธุรกรรมที่ฉ้อโกงได้ ขจัดธุรกรรมต้องสงสัยเพิ่ม 300% ในเสี้ยววินาที
สำนักข่าว CNBC รายงานว่าโมเดล AI ขั้นสูงใหม่ที่ชื่อว่า Decision Intelligence Pro จะช่วยให้ธนาคาร สามารถประเมินธุรกรรมที่น่าสงสัยบนเครือข่ายแบบเรียลไทม์ได้ดีขึ้น และวิเคราะห์ได้ว่าธุรกรรมเหล่านั้นถูกต้องตามกฎหมายหรือไม่
Ajay Bhalla (อาเจย์ พัลลา) ประธานหน่วยธุรกิจอัจฉริยะและไซเบอร์ของ Mastercard ให้ความเห็นว่า ทางออกของการใช้ AI ใหม่นี้เ ป็นโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งเป็นส่วนหลักของ generative AI ของ Mastercard ที่พัฒนาขึ้นเองตั้งแต่เริ่มต้น โดยทีมงานรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์และการฉ้อโกงของบริษัท
Bhalla กล่าวเสริมว่าส่วนใหญ่ของเทคโนโลยีนี้ถูกสร้างขึ้นภายในบริษัท แม้บางกรณี Mastercard อาศัยโอเพ่นซอร์ส หากจำเป็น “เรามีข้อมูลทุกประเภทจากระบบนิเวศ เนื่องจากธรรมชาติของธุรกิจของเรา เราจึงเห็นข้อมูลธุรกรรมทั้งหมดที่มาจากระบบนิเวศของเรา”
อัลกอริธึมที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Mastercard ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลจากธุรกรรมประมาณ 125 พันล้านรายการที่ผ่านเครือข่ายบัตรของบริษัทในแต่ละปี ซึ่งช่วยให้ AI เข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างผู้ซื้อและผู้ขาย แทนที่จะป้อนข้อมูลด้วยข้อความ เหมือนกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่อื่นๆ เช่น GPT-4 ของ OpenAI และ Gemini ของ Google
• AI อ้างเพิ่มการตรวจจับการฉ้อโกงได้มากถึง 300% ทำงานอย่างไร ?
คาดการณ์ว่าการทำธุรกรรมฉ้อโกงเกิดขึ้นที่ใด อัลกอริธึมของ Mastercard จะใช้ประวัติการเยี่ยมชมร้านค้าของผู้ถือบัตรเป็นการแจ้งเตือนเพื่อพิจารณาว่าธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับการทำธุรกรรมเป็นสถานที่ที่ลูกค้าน่าจะไปหรือไม่
จากนั้นอัลกอริธึมจะตรวจสอบผ่านเครือข่ายของ Mastercard คล้ายเรดาร์ตรวจจับความร้อน เพื่อค้นหาคำตอบในรูปแบบของการให้คะแนน ซึ่งคะแนนที่สูงกว่าจะเป็นคะแนนที่เป็นไปตามรูปแบบของพฤติกรรมปกติที่คาดหวังจากผู้ถือบัตร ส่วนคะแนนที่ต่ำกว่าจะอยู่นอกรูปแบบปกติ โดยตามข้อมูลของ Mastercard กระบวนการนี้ทั้งหมดเกิดขึ้นในเวลาเพียง 50 มิลลิวินาที
Ajay Bhalla (อาเจย์ พัลลา) เสริมว่าเทคโนโลยีการตัดสินใจธุรกรรมใหม่ สามารถช่วยให้สถาบันการเงินปรับปรุงอัตราการตรวจจับการฉ้อโกงได้โดยเฉลี่ย 20% ซึ่งนี่ถือเป็นข้อดีที่เทคโนโลยีมีส่วนช่วยเหลือให้มากขึ้น
อย่างไรก็ตาม ในบางกรณี โมเดลเหล่านี้ ได้นำไปสู่การปรับปรุงอัตราการตรวจจับการฉ้อโกงได้มากถึง 300% และคาดว่าอัลกอริทึมใหม่นี้จะช่วยให้ธนาคารประหยัดได้มากถึง 20% โดยการขจัดค่าใช้จ่ายในการประเมินธุรกรรมที่ผิดกฎหมาย
ขณะเดียวกัน บริษัทหลายแห่งในด้านการชำระเงินและธนาคารดิจิทัลได้เริ่มนำ AI ไปใช้ในผลิตภัณฑ์ของตน เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว PayPal ได้ประกาศเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ใช้ AI รวมถึงคุณลักษณะการชำระเงินแบบคลิกเดียว ขณะที่ Mastercard ระบุว่าได้ลงทุนมากกว่า 7 พันล้านดอลลาร์ในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์และเทคโนโลยี AI ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา
ส่วนคู่แข่งอย่าง Visa ได้ลงทุนใน AI ของตนเอง ซึ่งรวมถึงกองทุนร่วมลงทุนมูลค่า 100 ล้านดอลลาร์สำหรับสตาร์ทอัพด้าน AI ที่ก่อตั้งโดยบริษัทในเดือนตุลาคม 2566
ที่มา : cnbc
ข่าวที่เกี่ยวข้อง
