งานวิจัย ชี้ หุ่นยนต์ และ AI ยังไม่มาแย่งงานเราในเร็วๆนี้ แต่ต้องรีบปรับตัว
คนจำนวนไม่น้อย เกิดความกังวลว่า เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI จะทำให้พนักงานต้องตกงานอย่างรุนแรงทั่วโลก แต่งานวิจัยใหม่ชี้ให้เห็นว่าระบบเศรษฐกิจในปัจจุบันยังไม่พร้อมสำหรับเครื่องจักร
จากความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์หรือ AI และวิทยาการด้านหุ่นยนต์ ที่ปัจจุบันสามารถทำงานที่หลากหลายและซับซ้อนมากขึ้น และสามารถทดแทนภารกิจของมนุษย์ได้แล้วในงานจำนวนมาก และยังมีพัฒนาการก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง ทำให้เกิดความกังวลว่า วิทยาการเหล่านี้ จะเป็นสาเหตุให้ผู้คนจำนวนมากต้องสูญเสียตำแหน่งงาน หรือตกงานจำนวนมากในอีกไม่ช้า และมันก็กำลังเกิดขึ้นจริงแล้ว
การวิจัยล่าสุดพบว่าผลกระทบของ AI ในตลาดแรงงานกลับมีแนวโน้มที่จะถูกนำไปใช้ "ช้ากว่าที่บางคนเคยกลัว" โดยจากการศึกษาที่ตีพิมพ์ในสัปดาห์นี้ นักวิจัยจากห้องปฏิบัติการวิทยาการคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ของ MIT พยายามที่จะตอบคำถามที่ไม่เพียงว่า AI จะทำให้งานของมนุษย์ถูกทดแทนอย่างไรเท่านั้น แต่จะเกิดขึ้นเมื่อใดด้วย
นักวิจัยพบว่างานส่วนใหญ่ที่เคยถูกมองว่ามีความเสี่ยงจากการเข้ามาของ AI กลับไม่คุ้มค่าสำหรับนายจ้างในการใช้งานในขณะนี้
ตัวอย่างเช่น เพียงประมาณ 23% ของงานที่ทำโดยมนุษย์ จะคุ้มค่าสำหรับนายจ้างที่จะแทนที่ด้วยเครื่องจักร หรือใช้เครื่องมือ AI ในตอนนี้
แม้ว่าตัวเลขนี้อาจเปลี่ยนไปในอนาคต แต่ผลการศึกษาโดยรวมชี้ให้เห็นว่าผลกระทบของการเลิกจ้างงานจาก AI มีแนวโน้มที่จะคลี่คลายอย่างค่อยเป็นค่อยไป
นีล ทอมป์สัน หนึ่งในผู้เขียนงานวิจัยและเป็นผู้อำนวยการโครงการวิจัยเทคโนโลยีในอนาคตที่วิทยาการคอมพิวเตอร์ของ MIT และ AI Lab ให้สัมภาษณ์กับ CNN ว่า
“ในหลายอย่าง มนุษย์เป็นวิธีที่คุ้มค่ากว่าและเป็นวิธีที่น่าดึงดูดทางเศรษฐกิจมากกว่าในการทำงานในตอนนี้ สิ่งที่เราเห็นก็คือในขณะที่ AI มีศักยภาพมากมายที่จะมาแทนที่งานต่างๆ แต่มันจะไม่เกิดขึ้นในทันที มันสำคัญมากที่ต้องคิดถึง ความคุ้มค่าทางเศรษฐศาสตร์ของการนำระบบเหล่านี้ไปใช้จริง”
ในการศึกษานี้ Thompson และทีมงานของเขาได้วิเคราะห์งานส่วนใหญ่ที่เคยถูกระบุว่า "ถูกคุกคาม" จาก AI หรือมีความเสี่ยงที่จะสูญเสีย AI ไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งในขอบเขตของงานที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์ จากนั้น นักวิจัยได้ดูค่าจ้างที่จ่ายให้กับคนงานที่ทำงานเหล่านี้อยู่ และคำนวณว่าอาจต้องเสียค่าใช้จ่ายเท่าใดในการนำเครื่องมืออัตโนมัติมาใช้แทน
ตัวอย่างเช่น พนักงานขายปลีกอาจรับผิดชอบในการตรวจสอบสินค้าคงคลังด้วยสายตาหรือตรวจสอบให้แน่ใจว่าราคาที่แสดงทั่วทั้งร้านค้าสำหรับสินค้าเฉพาะนั้นถูกต้อง เครื่องจักรที่ได้รับการฝึกฝนด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์สามารถทำงานได้ในทางเทคนิค Thompson ตั้งข้อสังเกตว่า ในตอนนี้ ยังคงสมเหตุสมผลที่สุดสำหรับนายจ้างที่จะจ่ายเงินให้คนงานที่เป็นมนุษย์ทำงานดังกล่าว
มนุษย์ต้องปรับตัว รับมือกับการเข้ามาของเทคโนโลยี และ AI
งานวิจัยใหม่จาก Thompson และทีมงานของเขาที่ MIT ช่วยให้ผู้กำหนดนโยบาย มีความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับไทม์ไลน์ที่พวกเขาควรคำนึงถึง ในขณะที่พวกเขามองหาวิธีแก้ปัญหาเพื่อแก้ไขผลกระทบที่เลวร้ายที่สุดของ AI ต่อตลาดแรงงาน เช่นเดียวกับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่ในอดีตต่อตลาดแรงงาน เช่น การเพิ่มขึ้นของเศรษฐกิจการผลิตเข้ามาแทนที่เศรษฐกิจเกษตรกรรม การพัฒนาและผลกระทบของ AI ในงานมีแนวโน้มที่จะค่อยเป็นค่อยไปมากกว่าที่จะเกิดขึ้นอย่างกะทันหัน นี่อาจหมายความว่าผู้กำหนดนโยบาย นายจ้าง และแม้กระทั่งคนงานสามารถเริ่มต้นการเตรียมตัวและปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงที่กำลังจะเกิดขึ้นได้
ที่มา
ข่าวอื่นที่น่าสนใจ
