NVIDIA ยอมรับผิด ออกแบบชิป Blackwell พลาด TSMC ช่วยกู้วิกฤติ เร่งผลิตไตรมาส 4
NVIDIA ยอมรับออกแบบ Blackwell ผิดพลาด กระทบการผลิต ฝั่งผู้ผลิตไต้หวัน TSMC ได้เข้าช่วยแก้เกมส์ ยืนยันพร้อมส่งมอบให้ลูกค้ารายใหญ่ Meta, Google และ Microsoft ได้ในไตรมาส 4
SHORT CUT
- NVIDIA ประสบปัญหาข้อบกพร่องในการออกแบบชิป AI Blackwell ทำให้ผลผลิตต่ำและเกิดความล่าช้าในการส่งมอบ
- ปัญหาในการออกแบบชิป Blackwell ของ NVIDIA ได้ถูกแก้ไขและปรับปรุงโดย TSMC พร้อมผลิตส่งมอบในไตรมาสที่ 4
- ความล่าช้าในการผลิตชิป AI อาจส่งผลกระทบต่อ NVIDIA เนื่องจากความต้องการชิป AI กำลังเพิ่มสูงขึ้น
NVIDIA ยอมรับออกแบบ Blackwell ผิดพลาด กระทบการผลิต ฝั่งผู้ผลิตไต้หวัน TSMC ได้เข้าช่วยแก้เกมส์ ยืนยันพร้อมส่งมอบให้ลูกค้ารายใหญ่ Meta, Google และ Microsoft ได้ในไตรมาส 4
Jensen Huang ซีอีโอของ NVIDIA ยืนยันว่า ข้อบกพร่องในการออกแบบชิป AI Blackwell รุ่นล่าสุด ซึ่งส่งผลกระทบต่อการผลิต ได้รับการแก้ไขแล้วด้วยความช่วยเหลือจาก TSMC พันธมิตรผู้ผลิตในไต้หวัน
ก่อนหน้านี้ NVIDIA เปิดตัวชิป Blackwell ในเดือนมีนาคม และวางแผนจะจัดส่งในไตรมาสที่สอง แต่เกิดความล่าช้า ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อลูกค้ารายใหญ่ เช่น Meta, Google และ Microsoft
Jensen Huang ยอมรับว่าข้อบกพร่องในการออกแบบเป็นความผิดของ NVIDIA โดยชิป Blackwell สามารถทำงานได้ แต่ข้อบกพร่องทำให้ผลผลิตตกต่ำ
แม้มีรายงานข่าวลือเกี่ยวกับความล่าช้าในการผลิตทำให้เกิดความตึงเครียดระหว่าง NVIDIA และ TSMC แต่ Jensen Huang ยืนยันว่าเป็น "ข่าวปลอม"
โดยล่าสุด TSMC ได้ช่วยให้ NVIDIA สามารถกู้คืนจากปัญหาผลผลิตและกลับมาผลิตชิป Blackwell ได้อย่างรวดเร็ว
ชิป Blackwell ของ NVIDIA ใช้ซิลิคอนสองชิ้นเท่ากับรุ่นก่อนหน้า รวมเข้าด้วยกันเป็นส่วนประกอบเดียว มีความเร็วในการประมวลผลเร็วกว่า 30 เท่า เหมาะสำหรับงานต่างๆ เช่น การตอบคำถามจากแชทบอท
Jensen Huang ยังกล่าวในงานประชุม Goldman Sachs เมื่อเร็วๆ นี้ว่า ชิป Blackwell จะเริ่มจัดส่งในไตรมาสที่ 4
จากข่าวที่ NVIDIA ยอมรับความผิดพลาดในการออกแบบชิป Blackwell และได้รับความช่วยเหลือจาก TSMC จนสามารถแก้ไขปัญหาและเดินหน้าผลิตได้เต็มกำลังนั้น สะท้อนให้เห็นถึงความสำคัญของการร่วมมือในอุตสาหกรรม และความสามารถในการปรับตัวของ NVIDIA ซึ่งน่าจะส่งผลดีต่อบริษัทในระยะยาว
การเติบโตของ AI เช่น Generative AI, Large Language Models และ Machine Learning ทำให้ความต้องการชิป AI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ทั้งในส่วนของ Data Center และอุปกรณ์ต่างๆ
- NVIDIA ยังคงเป็นผู้นำในตลาดชิป AI ด้วยส่วนแบ่งการตลาดที่ใหญ่และเทคโนโลยีที่ล้ำหน้า
- คาดว่ารายได้ของ NVIDIA จะเติบโตอย่างต่อเนื่อง จากความต้องการชิป AI ที่เพิ่มขึ้น
- NVIDIA ลงทุนด้าน R&D จำนวนมากในการพัฒนาชิป AI รุ่นใหม่และขยายธุรกิจไปสู่ตลาดใหม่ๆ
อย่างไรก็ตาม NVIDIA ยังคงต้องเผชิญกับการแข่งขันที่รุนแรงจาก AMD และ Intel ซึ่งกำลังพัฒนาชิป AI ที่มีการแข่งขันสูงมากขึ้น
เหตุการณ์ครั้งนี้ NVIDIA ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการรับมือกับวิกฤต ซึ่งน่าจะช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับบริษัทในระยะยาว อย่างไรก็ตาม การแข่งขันในตลาดชิป AI ยังคงรุนแรง NVIDIA ต้องไม่หยุดนิ่ง และพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อรักษาความเป็นผู้นำต่อไป
ที่มา : REUTERS
