svasdssvasds

NVIDIA ทุบสถิติ Q4 รายได้พุ่งทั้งปี ทำรายได้ 1.3 แสนล้าน Data Center โต 142%

NVIDIA ทุบสถิติ Q4 รายได้พุ่งทั้งปี ทำรายได้ 1.3 แสนล้าน Data Center โต 142%

NVIDIA ไม่ได้เป็นแค่บริษัทการ์ดจออีกต่อไป ผลประกอบการปี 2025 ที่ทำลายสถิติ รายได้ทะลุแสนล้าน และการเติบโตของธุรกิจ Data Center ที่พุ่งทะยาน คือหลักฐานชัดเจนว่า NVIDIA กำลังกุมอนาคตของ AI และอาจเป็นโอกาสทองของนักลงทุนที่มองการณ์ไกล

SHORT CUT

  • แม้จะเป็นบริษัทขนาดใหญ่ NVIDIA ยังคงเติบโตอย่างรวดเร็วในแง่ของรายได้ กำไร และรายได้จากธุรกิจ Data Center มากเป็นพิเศษ การเติบโตนี้มาจากความต้องการ AI ที่สูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง
  • ชิป AI รุ่นใหม่ ที่ใช้สถาปัตยกรรม "Blackwell" ได้รับความสนใจอย่างมาก และคาดว่าจะเป็นตัวขับเคลื่อนการเติบโตที่สำคัญต่อไป
  • Jensen Huang แสดงความมั่นใจว่าชิปที่บริษัทเทคโนโลยีอื่นๆ พัฒนาขึ้นเอง (custom chips) ไม่ได้เป็นภัยคุกคามต่อธุรกิจของ NVIDIA

NVIDIA ไม่ได้เป็นแค่บริษัทการ์ดจออีกต่อไป ผลประกอบการปี 2025 ที่ทำลายสถิติ รายได้ทะลุแสนล้าน และการเติบโตของธุรกิจ Data Center ที่พุ่งทะยาน คือหลักฐานชัดเจนว่า NVIDIA กำลังกุมอนาคตของ AI และอาจเป็นโอกาสทองของนักลงทุนที่มองการณ์ไกล

NVIDIA ทุบสถิติผลประกอบการ Q4/2024 และทั้งปีงบประมาณ 2025 พุ่งแรงเกินคาด หนุนโดยการเติบโตของธุรกิจ Data Center และความต้องการชิปที่เพิ่มขึ้นทั่วโลก ส่งสัญญาณยุคทองของ AI ยังคงไปต่อ

NVIDIA ทุบสถิติ Q4 รายได้พุ่งทั้งปี ทำรายได้ 1.3 แสนล้าน Data Center โต 142%

CREDIT : REUTERS

รายได้ของบริษัทในไตรมาสนี้ 39.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 78% และรายได้ตลอดปีงบประมาณของ NVIDIA เพิ่มขึ้น 114% เป็น 130.5 พันล้านดอลลาร์

NVIDIA กล่าวว่าคาดการณ์รายได้ในไตรมาสแรกประมาณ 43 พันล้านดอลลาร์ บวกหรือลบ 2% เทียบกับที่คาดการณ์ไว้ 41.78 พันล้านดอลลาร์ตามประมาณการของ LSEG

NVIDIA ยังคงทำผลงานได้อย่างยอดเยี่ยมในธุรกิจ Data Center โดยรายได้ไตรมาส 4 พุ่งแตะ 35.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (เพิ่มขึ้น 93%) ขณะที่รายได้ทั้งปีทะยานสู่ 115.2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (เพิ่มขึ้น 142%)

อย่างไรก็ตาม การเติบโตของ NVIDIA กำลังชะลอตัวลงเนื่องจากบริษัทมีขนาดใหญ่ขึ้น ในช่วงไตรมาสที่ 4 ของปีงบประมาณ 2024 ยอดขายของ NVIDIA เพิ่มขึ้นมากกว่าสามเท่า

NVIDIA มากกว่าการ์ดจอ คือผู้กำหนดอนาคต AI

NVIDIA ไม่ได้หยุดอยู่แค่การเป็นผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ แต่ยังพัฒนาเทคโนโลยี AI เชิงลึก (Deep Learning) ที่เป็นหัวใจสำคัญของแอปพลิเคชัน AI ยุคใหม่

Agentic AI & Physical AI : บริษัทฯกำลังพัฒนา Agentic AI ที่สามารถทำงานและตัดสินใจได้เอง และ Physical AI ที่สามารถโต้ตอบได้อย่างชาญฉลาด ซึ่งจะปฏิวัติอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่หุ่นยนต์ไปจนถึงยานยนต์ไร้คนขับ

เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา : NVIDIA มอบเครื่องมือและแพลตฟอร์มที่จำเป็นสำหรับนักพัฒนา AI เช่น AI Blueprints, Llama Nemotron, และ NVIDIA NIM เพื่อสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชัน AI ได้อย่างรวดเร็วและปลอดภัย

CREDIT : NVIDIA

NVIDIA Cosmos : แพลตฟอร์มสำหรับสร้างแบบจำลองโลกเสมือนจริง (Generative World Foundation Models) ที่จะเร่งการพัฒนา Physical AI และเปิดประตูสู่ความเป็นไปได้ใหม่ๆ

Data Center : ขุมพลังขับเคลื่อน AI ความต้องการโซลูชัน AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล ทำให้ธุรกิจ Data Center ของ NVIDIA เติบโตอย่างก้าวกระโดด

CREDIT : NVIDIA

NVIDIA ร่วมมือกับผู้ให้บริการคลาวด์ชั้นนำระดับโลก (AWS, GCP, Azure, OCI) เพื่อนำเทคโนโลยี NVIDIA GB200 มาใช้ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความเชื่อมั่นในศักยภาพของ NVIDIA

CREDIT : NVIDIA

NVIDIA กำลังขยายขอบเขตการใช้งาน Omniverse แพลตฟอร์มจำลองโลกเสมือน ไปสู่แอปพลิเคชัน AI เชิงกายภาพ ซึ่งจะเปิดโอกาสใหม่ๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การออกแบบผลิตภัณฑ์, การจำลองสถานการณ์, และการฝึกอบรม

Toyota จะใช้ NVIDIA DRIVE AGX Orin™ สำหรับยานยนต์รุ่นต่อไป

CREDIT : NVIDIA

NVIDIA กำลังร่วมมือกับ Hyundai Motor Group เพื่อเพิ่มความปลอดภัยของยานยนต์และกระบวนการผลิต

CREDIT : NVIDIA

องค์กรทั่วโลกกำลังลงทุนในเทคโนโลยี AI อย่างจริงจัง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ, สร้างนวัตกรรม, และเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน ทำให้ความต้องการชิปประมวลผลประสิทธิภาพสูงของ NVIDIA เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

CREDIT : NVIDIA

ชิป Blackwell จะเป็น "Game Changer" ในวงการ AI ด้วยสถาปัตยกรรมที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการประมวลผล AI ขั้นสูง (Inference) โดยเฉพาะ ซึ่งมีความต้องการพลังประมวลผลมากกว่าการฝึก AI (Training) หลายเท่าตัว

ธุรกิจ Data Center ของ NVIDIA เติบโตอย่างก้าวกระโดด จากความต้องการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ AI ของผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ (Hyperscalers) และองค์กรต่างๆ

DeepSeek เป็นปัจจัยที่สร้างความกังวลในตลาด เพราะแสดงให้เห็นว่าอาจมีคู่แข่งที่พัฒนา AI ได้ในราคาที่ถูกกว่า ซึ่งอาจลดความจำเป็นในการใช้ชิปราคาแพงของ NVIDIA

CREDIT : REUTERS

บริษัทจีนเพิ่มกำลังซื้อชิป H20 ของ NVIDIA การเคลื่อนไหวนี้บ่งชี้ว่า แม้จะมีทางเลือกที่ถูกกว่า แต่ตลาดจีนยังคงต้องพึ่งพาชิป NVIDIA สำหรับการใช้งาน AI บางประเภท

สถานการณ์นี้เน้นย้ำถึงความท้าทายที่บริษัทจีนต้องเผชิญในการเข้าถึงเทคโนโลยี AI ที่ล้ำสมัยที่สุด และความพยายามของ NVIDIA ในการรักษาตลาดจีนไว้ภายใต้ข้อจำกัดทางการค้า

ที่มา : CNBCNVIDIA

related